Современные методы оценки производительности веб-страниц
Аннотация
Цифровая трансформация различных сфер общества, таких как правительство, розничная торговля, путешествия, финансы и банковское дело, привела к тому, что как клиентские, так и внутренние услуги предоставляются с использованием веб-страниц и доступны на различных устройствах, от настольных компьютеров до мобильных устройств. Производительность веб-страниц является важным фактором, поскольку является основной точкой взаимодействия для пользователей, пользующихся цифровыми услугами. Некоторые исследования связывают производительность веб-страниц с пользовательским опытом, который, в свою очередь, оказывает прямое влияние на конверсию, прибыль и ценность бренда организации. Результаты оценки производительности используются для оптимизации веб-страниц, что напрямую влияет на удовлетворенность пользователей и достижение бизнес-целей. В отличие от традиционных методов, которые требуют завершения разработки для оценки производительности, внедрение методов машинного обучения в процесс разработки сайтов может быть использована для прогнозирования производительности веб-страниц на начальных этапах реализации проекта. В статье предлагается использование разнообразных методов машинного обучения, основанных на структурных показателях страницы, для учета возможных внешних факторов при прогнозировании времени загрузки. Таким образом быстро и качественно работающая веб-страница на сегодняшний день, является одним из показателей успеха того или иного бренда, а процесс оценки производительности веб-страниц с использованием современных методов машинного обучения может стать одним из основополагающих вопросов их разработки.
Автор
А. О. Потапенко
А. А. Сембенова
А.О. Юсупова
DOI
https://doi.org/10.48081/FVEV4117
Ключевые слова
производительность
веб-страницы
машинное обучение
прогнозирование
время загрузки
Год
2024
Номер
Выпуск 3
Для цитирования:
А. О. Потапенко, А. А. Сембенова, А.О. Юсупова Современные методы оценки производительности веб-страниц // Вестник Торайгыров университета Серия: физика, математика и компьютерные науки - 2024 - №3 - С. 70 – 80. https://doi.org/10.48081/FVEV4117
Скопировано!