ДЕРЕКТЕРДІ ТАЛДАУДЫҢ СИПАТТАМАЛЫҚ СТАТИСТИКА ӘДІСІ МЕН МОДЕЛІ
Аннотация
Бұл мақалада, деректерге сипаттамалық талдау әдістерін қолдана отырып, зерттеу нәтижелерін ұсынуда орын алатын қателіктерге көңіл аудару арқылы, бұл қателіктерді болдырмау үшін қандай ережелерге сүйенген жөн? - деген сұрақ төңірегінде зерттеулер жүргізілді. Нәтижесінде, деректерді талдаудың сипаттамалық әдісімен талдау жасаудың концептуалды моделі ұсынылды.
Жалпы алғанда, деректерге сипаттамалық талдау жасауда қарапайым математикалық формулалар қолданылғанымен, әртүрлі деректер үшін, олардан алынатын мақсатты нәтижелерге байланысты бұл формулалар бәріне бірдей қолданылмайды. Сондықтан, мақсатты нәтижелер анықталғаннан кейін, сол мақсатқа жету үшін қажетті ең тиімді жолдарды таңдау қажеттігі туындайды. Осыған орай, бұл мақалада, орта мәннің орнына – медиана және мода, стандартты ауытқуды қолдану, ал өзгерістердің динамикасын Стьюденттің t-критериі арқылы көрсету ұсынылып отыр.
Сондай-ақ, ұсынылып отырған модель бойынша, сипаттамалық статистика әдісімен талдау жасау, өз ішінде деректер қорын қамтитын, үш блоктан тұрады: қандай да бір көрсеткішінің статистикалық мәліметтерін жинақтайтын – бастапқы деректер қоры; деректер массиві мен бағдарламалық құралдар арқылы математикалық өңдеулердің нәтижелері орналасқан – аралық деректер қоры; офис пакеттері – қорытынды деректер қоры.
Мақалада, 6В06101-Информатика мамандығының түлегі Ж.Айсаұлының бітіру жұмысында алынған нәтижелер қолданылды.
Автор
Алимова Жанар Сагидуллаевна
Токжигитова Нұргүл Қайырбаевна
Токкожина Махаббат Алимовна
Айсаұлы Жәнібек
DOI
https://doi.org/10.48081/SKNV4152
Ключевые слова
деректерді талдау
сипаттамалық статистика
талдау әдісі
сипаттамалық талдау
деректер қоры
Год
2023
Номер
Выпуск 2
Для цитирования:
Алимова Жанар Сагидуллаевна, Токжигитова Нұргүл Қайырбаевна, Токкожина Махаббат Алимовна, Айсаұлы Жәнібек ДЕРЕКТЕРДІ ТАЛДАУДЫҢ СИПАТТАМАЛЫҚ СТАТИСТИКА ӘДІСІ МЕН МОДЕЛІ // Вестник Торайгыров университета Серия: физика, математика и компьютерные науки - 2023 - №2 - https://doi.org/10.48081/SKNV4152
Скопировано!