Predicting and making decisions regarding providing public services for citizens proactively by implementing big data analytics technologies via e-government of Kazakhstan
Аннотация
One of the examples of successful big data analysis projects is the E-government of Kazakhstan. This project contains various information systems, governmental databases, and technological solutions for providing public services to citizens. The availability of public services in an online format became possible thanks to the provision of electronic digital signatures to citizens free of charge. Progressively, E-government became a single mechanism for the interaction of the state and citizens and government agencies with each other, ensuring their consistency with the help of information technology. It was this mechanism that made it possible to reduce the queues to state bodies and to simplify and speed up the receipt of certificates, certificates, permits, and much more. It was an unknown study and question of whether big data analysis technologies could expand new functions that then would be used for further service progresses. This article will conduct the chances of data lake implementation and machine learning technologies for further predictive analytics and computerized decisions to provide public services proactively.
Одним из примеров успешных проектов по анализу больших данных является Электронное правительство Казахстана. Этот проект содержит различные информационные системы, государственные базы данных и технологические решения для оказания государственных услуг гражданам. Доступность государственных услуг в онлайн-формате стала возможной благодаря предоставлению гражданам ЭЦП на безвозмездной основе. Постепенно Электронное правительство стало единым механизмом взаимодействия государства и граждан и государственных органов друг с другом, обеспечив их согласованность с помощью информационных технологий. Именно этот механизм позволил сократить очереди в госорганы и упростить и ускорить получение справок, справок, разрешений и многого другого. Это было неизвестное исследование и вопрос о том, могут ли технологии анализа больших данных расширить новые функции, которые затем будут использоваться для дальнейшего развития обслуживания. В этой статье будут рассмотрены возможности внедрения озер данных и технологий машинного обучения для дальнейшей прогнозной аналитики и компьютеризированных решений для упреждающего предоставления государственных услуг.
Үлкен деректерді талдау бойынша сәтті жобалардың мысалдарының бірі Қазақстанның электрондық үкіметі болып табылады. Бұл жобада әртүрлі ақпараттық жүйелер, мемлекеттік деректер базалары, азаматтарға мемлекеттік қызмет көрсетудің технологиялық шешімдері бар. Мемлекеттік қызметтердің онлайн форматында қолжетімді болуы азаматтарға электрондық цифрлық қолтаңбаны тегін ұсынудың арқасында мүмкін болды. Прогрессивті түрде «Электрондық үкімет» мемлекет пен азаматтардың және мемлекеттік органдардың бір-бірімен өзара әрекеттесуінің, ақпараттық технологиялардың көмегімен олардың жүйелілігін қамтамасыз ететін біртұтас механизмге айналды. Дәл осы механизм мемлекеттік органдарға кезектерді азайтуға және анықтамаларды, анықтамаларды, рұқсаттарды және т.б. алуды жеңілдетуге және жеделдетуге мүмкіндік берді. Бұл белгісіз зерттеу және үлкен деректерді талдау технологиялары жаңа функцияларды кеңейте ала ма деген сұрақ болды, содан кейін олар одан әрі қызмет көрсету прогрессі үшін пайдаланылады. Бұл мақалада мемлекеттік қызметтерді проактивті түрде көрсету үшін одан әрі болжамды талдау және компьютерлендірілген шешімдер үшін деректер көлі мен машиналық оқыту технологияларын енгізу мүмкіндіктері қарастырылады.
Автор
Zhadrenova Markhabat Bauyrzhankyzy
DOI
https://doi.org//10.48081/DVJY9039
Ключевые слова
big data analytics
egov.kz
predictive analytics
proactive public services
machine learning
data lake
technology
kazakhstan
Год
2022
Номер
Выпуск 2
Для цитирования:
Zhadrenova Markhabat Bauyrzhankyzy Predicting and making decisions regarding providing public services for citizens proactively by implementing big data analytics technologies via e-government of Kazakhstan // Вестник Торайгыров университета Серия: физика, математика и компьютерные науки - 2022 - №2 - https://doi.org//10.48081/DVJY9039
Скопировано!