Использование технологий искусственного интеллекта для обработки данных мобильного лазерного сканирования
Аннотация
В данной статье описана интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процесс обработки данных мобильного лазерного сканирования (MLS), что представляет собой перспективное направление в развитии цифровых геотехнологий. Приводится анализ актуального состояния данной области и рассматриваются наиболее эффективные методы и алгоритмы, применяемые для автоматизации обработки облаков точек. Особое внимание уделяется машинному обучению, в частности — использованию сверточных нейронных сетей (CNN) и других архитектур глубокого обучения для решения задач классификации, сегментации, устранения шумов и извлечения признаков объектов. Также описаны методы предварительной фильтрации и нормализации данных, а также этапы построения трехмерных цифровых моделей местности и объектов инфраструктуры. Показано, что применение ИИ позволяет значительно сократить время анализа, минимизировать влияние человеческого фактора и повысить качество пространственного моделирования. В статье рассматриваются примеры практического применения технологий в архитектуре, строительстве, экологическом мониторинге и сохранении культурного наследия. Отмечены существующие ограничения и сложности внедрения, такие как необходимость в больших обучающих выборках и высокой вычислительной мощности. Сделан вывод о важности и перспективности дальнейших исследований и разработок в области интеллектуальной обработки геоданных с использованием ИИ.
Автор
Созыкин И. Б.
Даненова Г. Т.
DOI
https://doi.org/10.48081/VXIH4192
Ключевые слова
мобильное лазерное сканирование
искусственный интеллект
облако точек
автоматизация
Год
2025
Номер
Выпуск 3
Для цитирования:
Созыкин И. Б., Даненова Г. Т. Использование технологий искусственного интеллекта для обработки данных мобильного лазерного сканирования // Вестник Торайгыров университета Серия: физика, математика и компьютерные науки - 2025 - №3 - С. 52 – 62. https://doi.org/10.48081/VXIH4192
Скопировано!